Data mining in hindi

Data mining in hindi:-

data mining को data या knowledge discovery भी कहते है। data mining, बहुत बड़े डेटा के समूह में से small डेटा को search करने की प्रक्रिया है। इस प्रक्रिया में परम्परागत statistics, artificial intelligence तथा computer graphics का प्रयोग किया जाता है। data mining में डेटा को analyze करने के लिए data mining tools का प्रयोग किया जाता है। ये tool बहुत ही powerful होते है।data mining के निम्नलिखित goals होते है:-

1:-Explanatory:-इसमें देखी गयी घटना या परिस्थिति को explain किया जाता है।

2:-Confirmatory:-इसमें संभावनाओ से मुक्त परिकल्पनाओं की confirmation की जाती है।

3:-Analyzatry:-इसमें नए डेटा को analyze किया जाता है जिससे positive feedback दी जा सके।

Data mining Classification in hindi:-

Classification डेटा माइनिंग का एक function है, यह एक ऐसी प्रक्रिया है जिसमें डेटा को categories में organise किया जाता है।Classification जो है वहmachine learningपर आधारित होती है।classification का प्रयोग डेटा के समूह में प्रत्येक item को पहले से definedक्लास या ग्रुप में classify किया जाता है।Classification में डेटा को classify करने के लिए गणितीय तकनीक जैसे:-decision trees, linear programming,तथाneural networkआदि का प्रयोग किया जाता है।classification में ऐसे सॉफ्टवेयर का निर्माण किया जाता है जो कि यह सीखता हैकि किस प्रकार डेटा को ग्रुप या क्लास में classify किया जाएँ।उदाहरण के लिए:-Classification का प्रयोग किसी क्लास के स्टूडेंट्स को उनके grade(average, good, excellent) के आधार पर classify कर सकतेहै।image sourceclassification के प्रकार:-data mining classification निम्नलिखित दो प्रकार का होता है:-

1:-binary

2:-multi-class

1:-Binary:-इस classification में केवल दो सम्भव results(परिणाम) हो सकते है:-हाँ या नही सत्य या असत्य।

2:-Multi-class:-इस classification में दो से ज्यादा परिणाम हो सकते है